一、活動重點及目的：
隨著人工智慧與大數據技術的成熟，公共衛生領域正面臨結構性轉變，對於我們三段五級層面皆有重要影響。這些技術透過整合醫院電子病歷、檢驗資料、環境監測、行動數據與社群媒體訊號，使疾病監測與預警由過去被動模式轉為主動預測，主要目的改善環境及促進人類健康。在臨床與社區照護層面，機器學習與影像分析提升診斷效率，協助分層風險評估並設計個人化的預防與治療策略，進一步改善慢性病管理與健康促進效果，因此在目前面臨醫療專業人力缺乏時，能提高工作效率。大數據應用下的決策模型可協助相關政策制定者在資源有限的情況下，更精準地提出適切建議。然而，技術應用同時伴隨顯著風險與倫理挑戰。在個人資料的隱私保護、同意程序與資料再利用等，都是未來面臨的挑戰。期望在創新與風險管理取得平衡的前提下，人工智慧與大數據才能真正提升公共衛生的健康促進、疾病預測、個人化治療策略等效率及全民健康。
二、活動特色及執行情形：
本次講座以「人工智慧與大數據在公共衛生領域的應用與挑戰」為主題，透過講師的講解，讓學生了解新興科技如何改變公共衛生的實務運作與決策模式。講座特色在於結合理論與實際案例，說明人工智慧於監測疾病、慢性病管理、社區照護及政策制定等層面的具體應用。整體活動內容兼具學術深度與實務啟發，讓參與者不僅理解AI大數據對公共衛生三段五級預防層面的影響，也能反思未來在公共衛生工作中如何平衡創新與倫理。
三、活動之質量化指標：
量化指標：平均活動滿意度：94%
質化指標：
- AI在資料收集與分析上很有幫助，還可以預防乳癌一類的疾病，我覺得5P裡面，prevention最重要，做得好的話可以大大的降低疾病發生率
- 老師真的很用心
