對應SDG4優質教育，期望提升學生「資訊科技」、「人文關懷」及「跨領域」關鍵能力。
一、活動重點及目的：
隨著人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術的迅速發展，醫學教育也正面臨一場深刻的轉變。本講座將介紹AI在醫學教育中的最新應用與發展趨勢，涵蓋從智慧教材、模擬教學、臨床決策支援到學生學習成效分析的多元面向。
二、活動特色及執行情形：
本場講座由聯新醫院副院長，蔡淳娟醫師主講，核心聚焦於虛擬科技（V-DxM）在臨床教育中所扮演的新興角色，並以醫學教育的結構性挑戰為出發點，探討如何透過科技補足臨床現場訓練的侷限，創造具實效、可擴展、且符合評量需求的教學場景。講座首先指出，在當前醫學教育體系中，臨床技能訓練面臨三重壓力：高成本、高人力需求與有限的教學場域。傳統模擬訓練（特別是高擬真模擬）雖然重現了臨床環境的形體真實性，但未必能有效達成學習目標。相較之下，「心理層次的擬真」（authenticity）更強調學習者對於技能應用脈絡的體認與內化，才是醫學教育設計的核心。
在此基礎上，蔡醫師介紹了V-DxM虛擬診療訓練系統，此系統結合虛擬實境、AI大型語言模型（如ChatGPT）、高互動性的虛擬病人與情境任務，不僅重構出近真實的診療環境，也讓教學能夠跨越時間與空間的限制，有效補足實際見習中「無法遇見的情境」。
講座中的一大重點是「診療決策能力」（clinical reasoning）的培養——這不僅是醫療品質與病人安全的關鍵，也正是傳統教學最難有效培養的核心能力。透過VP-PBL（虛擬病人問題導向學習）與以症狀為基礎的推理模組（a3P架構），學員在探索疾病的過程中，能逐步發展出整合性與跨科別的診斷策略，並以第一人稱參與者的角色，強化臨床思維與自主學習能力。
此外，講座亦強調數位教學工具的三大成功要素：社群學習（團隊合作與同儕激勵）、智慧協作（運用AI生成與思辨能力）、延遲回饋（讓學習者有思考與探索的空間後再給予專家解析與答案）。這樣的策略設計有助於深化臨床知識，也符合成人學習與經驗建構的理論基礎。
最終，V-DxM不僅是一套工具或平台，更是一種重新思考「教與學」關係的教育觀。它強調「讓學生喜歡、想學、能用」的教學精神，也展現出臺灣在虛擬醫學教育上的實踐能量與國際競爭力。
三、活動之質量化指標：
參加人數 60人，參與滿意度93 %。
四、具體檢討與建議：
1、 吸收到很多新的資訊
2、 幫助我思考如何在教學設計上融入科技的使用
3、 讓我重新思考科技與AI在教學上扮演的角色與功能
