一、活動重點及目的：
- 公衛典範轉移：從被動應對到主動預測的革命
- 核心應用與台灣實踐：聚焦高齡照護與失智症防治
- 生成式AI衝擊：不只分析，更能創造的新時代
- 倫理挑戰與展望：科技與人性的平衡之道
二、活動特色及執行情形：
講師引導同學了解公共衛生如何從傳統被動因應，轉向以資料分析與預測為核心的主動預防模式。亦介紹生成式AI對公衛研究與實務工作的影響，使學生了解AI不僅能輔助分析，亦能支援知識整合與創新應用。整體活動透過清楚講解與概念圖示，提升學生對 AI 與公共衛生跨域應用的理解與學習成效。
三、活動之質量化指標：
量化指標：活動平均滿意度75%
質化指標
- 透過這次活動，感受到 AI 已不再是遙遠的科技，對於公共衛生來說不可或缺
- 我覺得對ai有更多的了解
- 這個講座讓我更了解AI如何有效且正確的輔佐我們的日常生活。
- 知曉ai的運作原理，以及未來在公衛領域中可以運用的方向。
- Deep learning 每一個神經元和後續神經元都有架接，是交互作用，把元素組合，就可以辨識一個大的東西，回歸線性的組合合成
- 課程內容豐富！
- AI其實是有局限性的
- 老師很用心 講解的很清楚，謝謝分享
- 非常實用，感謝老師的邀請以及詳細的講解
